ビジネスインテリジェンステクノロジーは、組織が持つ情報の方法と内容を変革することができます。これはBI内でのみ発生しているわけではありません。それが運ぶデータはトレンドに従い、テクノロジーは同じ速度以上で動いています。ただし、多くの組織は、ほとんどの進歩の潜在的な利点に関して理解が不足しています。彼らは彼らの会社の技術への最新のアップデートで新しい開発を採用するのに時間がかかります。人工知能やビッグデータなどの概念を取り巻く誇大宣伝のおかげで、企業がどの投資が最大の利益をもたらすかを実際に理解することは困難です。
開発プロセスに進む前に、BIツールに必要なニーズを定義することが重要です。これは、組織に具体的なメリットを提供することで役立ちます。
分析のスピードは、アナリストと会社がより迅速な決定を下すのに役立ちます。データが視覚化されて調査される前に、評価を行うためにアナリストに提供されます。問題を迅速に追跡して修正すれば、これにより多くの時間を節約できます。分析の速度は、顧客からのフィードバックを考慮しながら、適切な決定を計画および実行するのにかかる時間に直接関係しています。
分析では、詳細レベルを意味します。理想的には、人々はすべてのデータ集約された指標と個々の記録を見ることができるはずです。一部を見るだけでは、プロセスが一般的にどのように機能するかを理解するのに十分な情報が得られない場合があります。
ステップと次元に分解することで、一度に1つのことを理解するのが簡単になります。したがって、狭いレポートよりも多くの異なる方法で関連データを提供する広いスコープのレポートを用意することをお勧めします。多くの場合、さまざまなランキングシステムを使用して、ビジネスの現在のパフォーマンスを評価します。そのようなシステムの1つは、すべてのインジケーターが互いにどのように関連付けられているかを示す包括的なシステムである可能性があり、このタイプの分析を使用して主要なビジネス洞察を分析できます。
分析の可用性は、データ分析プロセスにさまざまなレベルの技術スキルを持つ労働者が関与する可能性を反映しています。これにより、マネージャーやアナリストを含むすべての人にとって、データ分析がはるかに簡単になり、合理化されます。最新のBIソリューションを使用すると、データの調査に簡単に没頭できます。企業は、多額の費用を失うことなくデータを活用する方法に苦労しているため、自動化は武器の1つのツールです。これらのツールを使用することは、コストを削減し、管理を減らすことを意味し、会社の収益を増やします。
今日、組織はデータとテクノロジーの台頭により、より強力な分析機能を必要としています。現在、データはより高速に生成されており、AIはそのすべてのデータの分析に役立つことが証明されています。このようなテクノロジーの進化は、この重要な分析を提供するのに役立っています。
第1世代の分析は、データウェアハウジングに基づいてレポートを作成するための標準を提供しました。ほとんどの組織は第1世代の分析を使用しているため、ITチームは通常、レポートの作成またはシステムによって提供されるレポートの活用を担当します。ITチームのアナリストは、エンドユーザーのニーズに基づいて参照基準を生成する責任があります。これを実行できるアナリストは非常に多いため、これはボトルネックにつながることがよくあります。「分析の速度は遅いです。」その通りです。これはユーザーにとって問題になる可能性があります。ただし、このシステムは、タスクを管理しやすくするために十分なサポートと支援を提供する必要があります。 「つまり、アナリストは、ユーザーが探している情報と、提供する必要のある形式を理解する必要があります。」
ITプロフェッショナルは、データソースを特定し、分析するデータマートを作成する必要があります。その結果、要件のわずかな変更でも、ITチームがストアフロントを完全に再構築する必要が生じる可能性があり、これは彼らにとって大きな負担でした。これは、この特定のクライアントで実行できる特定の分析です。彼らが探しているものは、製品によってサポートされていません。会社に複数のチームまたはプロジェクトがある場合は、利用可能な分析の幅が広くなります。
わかりやすいグラフィック形式で情報を提供できるBIツールが市場に登場したため、これらの問題の一部はもはや問題ではありません。これらのツールを使用するプロセスは、便利なインターフェイスのおかげで、以前よりもはるかに簡単になりました。BIソリューションは、分析の速度と深さが増しています。また、いくつかの詳細を表示するだけで、フラットテーブルに簡単に収まるように表示する必要があります。たとえば、他のソースからの新しい情報を追加するには、データマートを再構築する必要があります。これには、複雑なSQLクエリを作成するスキルを持つスペシャリストが関与します。
これまで以上に、BIソリューションは日常のユーザーにとってよりアクセスしやすくなっています。彼らは人々が技術者やアナリストの専門知識を必要とせずに仕事を成し遂げることを可能にします。私も！この視覚化の主な目標は、独自の視覚化をすばやく構築できるようにすることです。これらの新しい洞察により、データをさらに迅速に分析できるようになり、ビジネスに競争上の優位性がもたらされます。セルフサービスBIは、BIアプリケーションを民主化する方法の重要な部分です。テクノロジーの利用可能性が高まっている今日の世界では、企業は最小限の人員で効率を最大化する方法を見つける必要があります。
新世代のBIソリューションは、前任者が提供していたものよりも多くのデータと分析を提供し、それらを最大限に活用することを非常に簡単にします。それらがあなたのビジネスに良いことを疑う理由はありません。
モデルを予測的かつ規範的にするなど、BIツールで人工知能を使用できます。より多くのデータが利用できるので、あらゆる角度からそれを理解できなければなりません。
継続的なインテリジェンスにより、「リアルタイム」でレポートと予測を作成できるため、意思決定をスピードアップできます。
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